当传统中医药遇上人工智能,会碰撞出什么火花?近日,记者深入华润江中,看智能科技加持下,中医药生产、研发、传承环节的新变革。
初夏时节,南昌湾里满目青翠,生机盎然。
走进华润江中药谷制造基地片剂车间,智能化生产的气息扑面而来。自动化生产线全速运转,铝塑包装工位上,AI视觉检测设备正在扫描药品,仅需0.1秒,就能完成一板药片的质量检测判定。
“以前全靠老师傅肉眼检查,一天要盯几万片药,费时又费力。”车间主任肖金发说道。企业陆续更新设备,从模拟摄像到数字检测,再到如今的AI视觉系统,能精准识别药片杂质、缺角、色差等十多种细微瑕疵,生产检测的效率和稳定性,都有了大幅提升。
肖金发坦言,这套AI系统刚上线时,对药片大小、颗粒度的识别不够精准。“我们技术团队一点点调试算法、优化参数,慢慢把设备的识别准确率稳定了下来。”
透过车间观察窗,一条现代化“智造”流水线清晰呈现:药粉通过密闭管道精准输送,制粒、压片、包衣、铝塑包装等工序连贯完成,AGV小车在车间内来回穿梭,成品药品自动码垛、入库仓储。
从最初的单机自动化改造、生产数据人工数字化录入,到智能产线全面落地、AI质控贯穿生产全程,华润江中一步一个脚印,深耕中药智能制造,持续推进车间智能化升级迭代。
截至目前,华润江中生产环节数控化率超95%,企业也先后入选工信部“数字领航”企业、全国首批卓越级智能工厂。
中药材实验数据和经典古籍名方,都会汇聚到数据终端,供研发人员及时调用。人民网记者 毛思远摄
人工智能在中医药领域的赋能,不只在生产一线。
在企业研发大楼,“数智岐黄”中医药大模型全天候高速运算。屏幕之上,《黄帝内经》等中医典籍内容不断跳动,同步匹配9000余种药材的药性数据。
研发人员神雪一边调试模型,一边查看组方推演结果。“以前拆解一个经典方剂,得人工翻阅海量典籍,逐条整理方药资料,整套流程下来,往往要花上好几个月。”他说,“现在不一样了,大模型几分钟就能完成初步推演,我们只需要在此基础上做人工筛选和验证,效率提升了不止一点。”
“我们研发的这款铁皮石斛发酵饮,就是传统药食同源产品和AI技术融合的典型成果。”神雪的办公桌上,整齐摆放着成品发酵饮品,还有多组不同工艺参数的试验试样。
仿野生的铁皮石斛中含有花青素,这是一种天然抗氧化物质。但在传统生产工艺中,花青素极易降解流失,一直是困扰行业发展的技术难题。
依托中医药大模型,华润江中研发团队对菌种配比、发酵温度、发酵时长等近百组参数开展推演分析,对比海量实验数据和工艺案例,快速锁定了影响花青素稳定性的核心因素,选择了江中专利P9益生菌,明确了梯度控温等工艺优化方向。
经过多轮实验验证,发酵工艺不断优化,有效延缓了花青素的分解速度,显著提升了产品稳定性。“目前,依托AI赋能和智能制造,铁皮石斛发酵饮的加工工艺已经成熟,即将面向市场推出。”神雪说道。
“华药杏林智研智能体计划”正式启动。华润江中供图
立足全产业链协同发展,江西中医药产业持续集聚创新动能,借助AI技术加速转型升级。
5月,在南昌举行的“2026年中药产业链共链行动”系列活动中,经典名方现代中药创制全国重点实验室,联合华润旗下多家医药企业、江西中医药大学、晶泰科技等单位,正式发布“华药杏林智研智能体计划”,聚力打造中医药垂直领域专属AI大模型。
该计划聚焦中药组方优化、作用机制解析、新适应症挖掘等核心方向,整合9000余种中药材、8万余种经典方剂和百万级临床数据,搭建完善的中医药知识图谱与多模型协同系统。
“人工智能,正在帮中医药行业把传统经验,变成可分析、可复用的数据模型。”江西中医药大学原副校长、经典名方现代中药创制全国重点实验室主任杨明表示,以往需要1年以上的处方筛选工作,借助AI技术,有望缩短到数月以内,研发效率大幅提升。
传承瑰宝,守正创新。借力人工智能,华润江中持续推动中医药与数字技术深度融合。
企业用现代科学手段,拆解老药工“看水头、辨火候”等古法炮制经验,通过AI数字化建模,把模糊的感官判断,转化为精准的标准化工艺参数。同时,搭建智能数字化活态教学资源,让传统炮制技艺可学习、可传承、可检验。
此外,企业打造智慧代煎中心,依托涵盖2000多种药材特征的数据库,搭配数字化煎煮、区块链溯源技术,将“水量没过药面一指”这类传统口头经验,转化为可控、精准的算法参数,让中医药便民服务更规范、更标准。
下一步,华润江中将依托“华药杏林智研智能体计划”,系统对省内外名老中医医案、传统炮制技艺、药材鉴别经验等优质中医药资源,进行数字化留存与活化利用。让过去依靠口传心授、难以量化的中医药宝贵经验,在AI时代焕发全新活力。
从生产车间的AI智能质检、实验室的智能组方推演,到便民惠民的智慧代煎服务,华润江中以扎实的数字化应用、具象化的产业场景,为全国中医药行业数字化转型,提供了可复制、可借鉴的江西实践样本。
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