以自主数字技术为支撑向世界呈现真实的现代西藏

　　今年6月，第二届西藏国际传播大会在拉萨举行。近300名国内外嘉宾，以“理解与支持·共情与共鸣——全面增强涉藏国际传播效能”为主题进行交流。西藏觉罗数字产业管理有限公司董事长、我国首个完成国家生成式人工智能备案的藏语大模型DeepZang创始人旦增罗布，从技术实践出发，直面涉藏海外传播的困境——内容难被看见，看见了难被理解——分享了DeepZang的做法。 

旦增罗布在第二届西藏国际传播大会上分享经验 

　　“当下海外主流平台的推荐逻辑很简单，流量优先、冲突优先。”旦增罗布说，越是片面猎奇的内容，越被反复推送；而群众的真实生活、乡村发展的一手影像，却被流量机制边缘化。海外对西藏的认知，困在碎片化标签里。 

　　旦增罗布认为，针对这种情况，不能被动跟着规则走，而是要搭建一套偏向真实、多元的分发调节机制：建立分层内容库，把牧民纪实、学者解读、生态记录等一手素材设置为更高推送优先级；调整推送逻辑，用户浏览任何涉藏内容，系统会主动搭配民生、生态、文化等多维度内容，打破信息茧房；同一段内容，匹配环保、人文、乡村发展、民俗艺术等多类相关标签，同步推送给全球不同垂直领域爱好者，联动海外中立创作者二次传播；监测海外网友评论、搜索热点、观看偏好，一旦发现刻板认知加重或多元内容曝光不足，立刻反向调整流量配比。解决了被看见，下一个问题是，如何“被理解”。旦增罗布介绍，DeepZang搭建了完整的西藏知识库，涵盖历史、宗教、民生、生态、产业、非遗等领域。AI产出内容都会自动交叉核验事实，内容都可追溯原始素材；适配不同区域的价值偏好，模型提前预判当地认知盲点，主动补充对应内容；转换叙事表达逻辑，把介绍宏观政策转化为讲述微观故事，同时结合全球受众喜好自动切换形式。对于西藏特有文化符号，对标当地同类载体做通俗类比，降低理解门槛。

   “优化算法破圈机制，解决的是真实的西藏内容能不能被海外看见；自研大模型，解决的是输出的内容能不能被海外看懂、愿意相信。”据悉，目前DeepZang已积累国家标准藏语平行语料近7000万条，藏语三大方言语音语料超30500个小时。旦增罗布说，未来DeepZang会持续深耕涉藏人工智能与国际传播融合赛道，以自主数字技术支撑客观、多元、有温度的跨文化交流，向世界呈现一个真实鲜活、现代化的雪域西藏。（中国西藏网 编辑/杨月云）