科研“无人区”，监测冰川变化

　　在位于拉萨的西藏高原大气环境科学研究所，高级工程师拉巴卓玛正坐在电脑前，认真观察、比对4幅冰川卫星影像。这些来自“云端”的图像，是拉巴卓玛和团队为青藏高原冰川拍的“CT片”。

　　青藏高原海拔高、气温低，每一次“拍CT”，背后都是团队付出的艰苦努力。

　　一次，团队到羌塘草原科考，尽管当时气温达到零下20多摄氏度，但团队成员架设机器、启动设备、采集数据，动作一气呵成。守在机器旁边，等待图像采集的过程中，大家冻得直打寒战。突然，仪器失去了读数，“海拔高、气温太低，设备失灵了。”团队成员说。

　　“设备都‘冻’着了，更别说人了。”拉巴卓玛说。高原的极低气温，给科研带来很大挑战。

　　前往海拔4000米的来古冰川，团队深入科研“无人区”；考察隐于深山的东噶冰川，大家骑马前行。“到现场至关重要。”拉巴卓玛说，“遥感是从‘星’上看，地面观测是从‘地’上看，遥感大面积识别，地面精准校正，二者缺一不可。”

　　西藏晴空天数多，利于光学卫星观测，但数据处理仍是一个难题。“冰川形成，经年累月。在山体落差大的地方，冰川表面往往容易覆盖碎石、沙土，形成杂质层。从遥感光谱上很难区分杂质和旁边的裸岩。”拉巴卓玛说，这也是国际冰川遥感识别公认的技术难点。

　　为了精准描绘近半个世纪以来青藏高原冰川与冰湖的变化轨迹，科研团队梳理了气象卫星44年的影像数据，往往除了冰川跋涉，就是在电脑前坐几个小时，一点点勾勒精准的冰川边界。

　　历时近3年，这场“数据长跑”凝结为《1976—2020年青藏高原典型冰川及冰湖遥感监测数据集》。这份还在不断更新、完善的数据集，为区域内冰川建立了相对完整的档案。

　　拉巴卓玛告诉记者，她正在参与构建下一代青藏高原生态模拟与预警的“智慧大脑”，计划深度融合人工智能、大数据与多源遥感技术，加强冰川动力学模拟与灾害风险预警模型研发。

　　几十年里，这支高原科研团队把论文写在雪域上，也把守护传承下去。“用所学守护好高原冰川，是我们这代科研工作者的使命。”拉巴卓玛说。