从“人追着违建跑”到“天上看、空中查、地上管”——西藏构建“天空地网”一体化体系守护高原土地

无网无电冰川监测机巢基座安装作业现场。

当雄冰川监测点。

无人机机场现场图。

　　山高谷深、地块分散，不少图斑藏在幽深山坳。在自然资源执法一线工作过的人都了解这种被动：执法人员数量有限，车子跑不到、靠腿也走不完。山谷深处、河滩边上的一处违法建设，等被发现时，房子往往已经封了顶，此时再处置，拆除成本高、矛盾也大。

　　如今，在西藏自治区数字化改革的统筹推动下，一套卫星遥测、无人机核查、高点视频值守、人工协同、网络平台统管的“天空地网”一体化自然资源监测体系解决了以往的难题。AI慧眼紧盯雪域每一寸土地，执法巡查从翻山越岭徒步奔波，转向指挥中心大屏研判线索，实现违法用地“发现在初始、处置在萌芽”。

　　痛点破局 织密数字监管网 补齐高原巡查盲区

　　高原地域辽阔、地块零散，长期以来都是自然资源执法巡查的难点。过去，基层巡查多依靠人力徒步，偏远山坳、城郊死角难以实现常态化覆盖，不少违法建设被发现时已成既成事实，处置成本高、资源消耗大，很难做到早预警、早制止。

　　“人工巡查最大短板就是覆盖有限，很多点位到不了，线索发现滞后。”西藏跨维信息技术有限公司总经理王俊超说，作为扎根西藏多年的技术服务商，企业熟悉自然资源监管业务需求，抢抓低空遥感、物联网技术发展机遇，依托地理信息领域积累，承接技术研发与落地实施工作，为一体化监测体系建设提供技术支撑。这家企业于2019年在拉萨成立，从最初2人团队逐步发展为百余人队伍，在山南、日喀则以及拉萨柳梧新区、堆龙德庆区等地布设分支机构，在推进技术落地的同时吸纳本土人才，持续培育本地数字化技术力量。

　　2024年，西藏整合高位视频、无人机自动机场、AI智能分析、移动端核查、监管平台等资源，建成“天上卫星宏观遥测、空中无人机精准核查、地面高点视频全天值守、人工协同巡查、网络平台统管”“五位一体”监测体系，广泛应用于违法建设排查、用地批后监管、竣工测量、耕地保护等场景，一张数字监管网，把星罗棋布的分散地块全部纳入监管视野。

　　记者了解到，这套体系之所以能高效运转，离不开科学规划的监测点位，还有严格的数据安全防护。点位安排上做到全域统筹、分层布设：卫星遥感负责大范围摸底排查，实现辖区全域范围常态化检测；重点区域布设无人机机巢，可以根据需要自动起飞巡查；风险较高的地段安装高位摄像头，全天候不间断监控；一些不方便架设设备的地方，工作人员每半个月开展一次现场核查。多种监测方式互相配合，形成分层分类的监测布局，最终实现全域、全时段、全覆盖的综合监管。所有数据都在专用内网里闭环传输，严格遵守地理信息安全相关规定，守住涉密数据安全底线。

　　针对高原无网、无电区域的监管需求，公司同步研制无人机自动起飞、摄像头全时段数据回传的落地方案，为冰川监测、高海拔无人区监管提供技术保障，目前已在当雄海拔约6300米的区域完成落地实验。

　　训练高原专属AI，破解积雪云影“假图斑”难题

　　算法攻坚

　　高原特殊的自然环境，给智能识别带来不小挑战。通用智能识别模型直接应用于高原场景极易“看走眼”，积雪、云影、山体阴影、扬尘，还有牛羊、渣土堆、施工机械、活动板房等，都容易被系统误判为新增建设，产生大量虚假图斑。加之高原季节交替、光照差异大，不同时期影像比对时常出现“假变化”，成为技术落地的一道难关。

　　王俊超介绍，为了让智能识别系统读懂高原复杂地表特征，技术团队没有简单套用现成模型，而是在拉萨及周边持续采集影像素材，覆盖不同季节、光照、天气条件，对积雪、云影、渣土堆、扬尘、牲畜等高原特有场景逐一标注，搭建专属训练样本库。针对地块目标识别、航片变化比对两类核心模型，依托本地样本反复训练调优，区分建筑、积雪、阴影、动物等，提升识别精度。针对高原航拍大图内存压力、远距离小目标识别、弱网环境稳定运行等问题，团队配套搭建多时相本地影像库，通过多模型交叉验证、形态学滤波、面积约束等方式，排除冰雪、云影带来的伪变化，保障监测任务稳定开展。

　　每一条线索下发实地核查后，执法人员的反馈结果都会回流至模型，对识别错误的样本及时纠正、识别准确的样本持续强化，系统在“推理—复核—回流—再训练”的循环迭代中不断优化，误报率稳步下降。

　　巡查方式迭代，基层减负监管提效

　　模式重塑

　　记者了解到，自2024年9月启动至今，这套监测平台累计飞行约5890平方公里，执行飞行任务约12698架次，解译变化图斑约2万个。接到调度指令后，无人机仅需3分钟即可完成待命，自动规划航线、规避禁飞区域，航拍高清影像实时回传指挥中心。数字化监测体系的落地，推动自然资源监管模式发生深刻变革。

　　这套数字化体系的落地，让自然资源监管在巡查方式、响应时效、基层负担、监管成效四个维度同步跃升，实现了从“被动应对”到“主动防控”的根本转变。巡查方式方面，过去以徒步进山巡查为主，现在以AI智能监测为主、人工实地核查为辅，工作人员不必反复翻山跋涉，在指挥中心就能调取高清影像，研判地块是否存在违规动土行为；响应时效方面，高点视频全天候值守、无人机高频巡飞，城区重点区域巡查实现小时级响应，扭转了以往线索发现滞后的被动局面；基层负担方面，系统自动比对台账，标记已完成核查地块，避免同一块地重复派单，依托多源数据交叉验证过滤无效线索，大量减少不必要的现场核查工作；监管成效方面，疑似违法图斑增量逐步下降，做到早发现、早介入、早处置，从源头遏制违法用地蔓延势头。

　　此外，该平台还可以自动匹配土地管理基础数据，快速判别地块手续办理情况、土地利用类型，线索发现、任务下发、实地核查、结果上报全流程在专网闭环流转，安全可控、协同高效。

　　持续迭代优化，推动高原治理方案全域推广

　　蓄力拓面

　　高原地形复杂、地表干扰因素多，智能识别仍存在一定误报，对本地标注样本依赖度较高，离不开人工复核协同。王俊超表示，下一步，技术团队将持续开展遥感影像更新，两期影像比对提取变化图斑；持续接收一线核查反馈，优化算法，降低误报；持续发挥“天空地网”体系作用，持续压减疑似违法图斑，巩固监管成效。

　　在点位布局上，对现有无人机机巢、监控点位优化调整，依托多机协同消除山体遮挡盲区，按需新增机巢点位，盘活现有设备资源，持续完善全域监测网络；在算法研发上，引入新一代大模型技术，探索弱监督、小样本学习路径，缓解高原样本采集难题，同步推进模型轻量化改造，适配本地算力条件。

　　在应用场景上，这套低空遥感+AI底座不再局限于自然资源监管领域，未来将逐步向地质灾害监测、冰川监测、河道治理、林草防火、消防巡查、城市管理等领域延伸，打造一个平台支撑多部门监管的综合数字化底座。推广层面，依托试点形成的成熟经验，打磨标准化、可移植的高原监测方案，逐步向更多县域复制落地，最终在全区范围内推广应用。

　　从翻山越岭徒步巡查，到无人机数分钟起飞、AI全天候巡护，一张扎根高原的数字监管网，正以科技力量守护雪域高原每一寸土地。