运用语言智能技术提升大学英语教学实效

　　语言智能是语言文字和信息技术融合发展的时代产物，伴随着元宇宙、知识图谱技术发展，以及语言识别、机器翻译等领域中算法与技术的突破，语言智能逐步发展成为认知科学、语言学与人工智能交叉融合的科学技术，为提升大学英语教学实效提供了新机遇。高校应厚植数智意识，提高大学英语教师数智素养、优化大学英语教学资源供给、创新大学英语教学模式，让语言智能技术真正赋能大学英语教学全过程，培养契合数智化时代需求且具有国际竞争力的人才。

　　加强思想引领：强化英语教师数智化教学理念

　　宏观层面，高校应健全数智化大学英语教学培训体系。通过内培外引相结合方式，保障校内教师参与数智化教学理念培训活动，同时聘请人工智能、英语教育领域专家进校举办讲座，为英语教师提供专业指导。围绕语言智能技术概念、语言智能教学平台、大数据学情分析软件、AI口语训练工具等专题，开展模块化专项培训，帮助英语教师掌握语言智能知识、研究进展、核心功能在教学中的应用场景，充分认识语言智能技术嵌入英语教学的重要价值，主动接纳数智技术。

　　微观层面，高校应不断强化数智化英语教学研讨。引导英语教师主动提升数智化教学能力，推动教学理念与教学实践协同发展。举办大学英语数智化教学研讨会，邀请英语教师分享语言智能技术与大学英语教学心得与实践经验，营造良好教研氛围。激励教师逐步从知识传授者转变为大学英语教学活动设计者、学情分析研判者，投入更多精力聚焦学生思辨能力、跨文化交际能力、英语应用能力培养。与此同时，配套打造工作坊、举办大学英语数智化教学大赛，让教师合作开展政策解读、公开课讲授、大学英语说课、评课等活动，有效提升数据解读能力，精准把握行业发展人才需求，以及学生的真实学习需求，杜绝数据驱动流于形式。教师应积极主动探索智能化教学理念引领语言智能技术与大学英语教学有机融合的方式、流程等，实现以理念更新带动教学行为转变的目标，为语言智能技术落地应用筑牢思想根基。

　　增强内容支撑：打造教学资源多元化供给生态

　　优质教学资源是提升大学英语教学实效的核心。语言智能技术的迭代升级，能为教学资源的精准化配置、个性化供给与多维度整合提供强有力的技术支撑。高校应把握机遇，打破传统大学英语教学资源单一、地域适配性不足等局限，优化教学内容框架，打造多元化、本土化教学资源供给生态。

　　依托语言智能技术，搭建资源共享型大学英语资源平台，实现资源供给提质升级。一方面，英语教师需紧扣大学英语课程教学大纲要求，广泛搜集、严格筛选、系统整合国内外优质权威英语听力、口语、阅读、写作与翻译专项学习素材。同时，运用语言智能技术将复杂的英语知识分解为微课程、知识图谱，助力学生高效理解、快速掌握核心英语知识。另一方面，英语教师可运用智能检索、生成式人工智能、智能语言学习系统等技术手段，多渠道挖掘、全方位整理英语国家的历史人文、社会风俗、价值观念等拓展性教学资源，整合跨文化交际与跨文化素养培育相关素材，帮助学生拓宽国际视野、丰富知识储备。

　　英语教师要发挥语言智能技术实时追踪英语语言发展变化的优势，精准把握学生学习需求和行业发展需求，打造本土化、差异化大学英语教学资源。不同地区高校可以将井冈山红色故事、区域发展成果、非物质文化遗产、生态文化等内容，通过语言智能技术转化为英语阅读文本、情景对话脚本、翻译素材、听力材料等，使大学英语教学内容更加贴合区域发展实际和学生职业发展规划，彰显教学内容实用性。

　　促进过程优化：构建智能化互动式教学新模式

　　教学过程优化旨在打破传统大学英语课堂实践与空间限制。高校应将语言智能技术有机融入大学英语预习、课堂教学、课后巩固等环节，创新“智能化+互动式”教学模式，强化人机互动、师生互动、生生互动，以培养学生的学习主动性和终身学习能力。

　　预习环节，英语教师可借助语言智能教学平台发布预习任务，将基础词汇、知识点微课、思维导图、检测题等内容同步推送到学生端。平台自动采集学生预习数据，批改习题，生成学情报告；教师审核学情数据，准确把握学生知识盲区，针对性优化调整课堂教学方案，提升“以学定教”水平。课堂教学环节，教师运用虚拟现实、增强现实、AI语言互动、智能答题器等工具，为学生创设虚拟的英语国家环境、职场沟通、学术对话、日常交流等情境，让学生以个人或小组形式进行人机对话、口语实操，锤炼语言应用能力。教学过程中，智能教学系统实时提示词汇、语法、发音等问题，教师即时汇总数据，总结教学重难点，通过图像、动画等多模态形式呈现抽象词汇和语法知识，加深学生对知识的记忆和理解。教师借助生成式人工智能技术工具，生成随堂检测题，组织学生开展小组讨论、答题互动，教师答疑解惑，提升学生在课堂教学中的参与度，主动反馈问题，活跃课堂氛围。课后巩固环节，依托语言智能学习平台，为学生布置分层学习任务，由系统智能辅助完成作业批改，生成个性化错题分析、学生能力评估报告。据此，教师进一步借助知识图谱，详细诊断学生学习薄弱环节，为学生提供针对性辅导方案，指导学生持续进步，进一步提高大学英语教学质量。

　　〔作者系天津财经大学珠江学院副教授。本文系2025年天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目重点项目“理解当代中国背景下高校外语教育智能创变研究”（A251408701）的研究成果〕