AI赋能微短剧跨文化传播路径探析

　　随着大数据、云计算、人工智能等新技术的发展进步，大众的叙事逻辑呈现出“短、平、快”趋势，微短剧这一新兴视听形态也应运而生。微短剧兼具紧凑的叙事节奏与极致的戏剧冲突特征，能为受众带来强烈情绪供给，在移动互联网时代得到迅速发展。运用AI技术赋能微短剧跨文化传播，需深入挖掘技术背后蕴含的文化逻辑，重塑微短剧内容生产模式、提升生产质效，改变文化符号编码与解码方式，从而有效促进中华文化的国际传播，促进人类文明交流互鉴。

　　深耕多模态智能转译，激活传统文化意象

　　在传统跨文化传播中，字幕翻译往往侧重语义平等，却容易忽略中华文化背后蕴含的意象、隐喻和情感色彩。AI赋能微短剧跨文化传播，可以利用生成式人工智能实现传统文字的多模态转变，从视觉、听觉等方面对微短剧中的文化符号进行二次创造，完整留存中华优秀传统文化精神内核。一是基于文化意象建立AI训练模型。例如，“红包”在不同的文化语境（春节、婚礼）中拥有不同的寓意，可运用AI技术，结合具体情境，生成具有文化通感的解释性字幕或打造动态视觉注解，充分传递红包所蕴含的祝福、喜庆等文化内核。可以综合运用AI语音克隆与情感合成技术，深入分析微短剧演员情绪曲线，将生硬的机器朗读改造为符合目标语种情感表达习惯的配音，最大程度保留剧集本身的戏剧张力。二是对文化意象进行AI视觉重构。微短剧蕴含的文化元素多种多样，如皮影戏、中医针灸、历史典故等，海外受众可能由于缺乏相应的文化背景，难以产生深度共鸣。可以运用生成式AI，在遵循主线剧情的前提下，强化文化解码。例如，当微短剧中出现“功夫”这一元素时，AI可以智能生成一段抽象水墨粒子动画，向受众展示、介绍“以柔克刚”的哲学概念，以直观的视觉体验加深海外受众对中华文化的理解与热爱。

　　适配动态化叙事体系，增强受众情感共鸣

　　推动微短剧跨文化传播，需要充分运用深度学习与大数据分析技术，精准研判不同区域、不同受众对叙事节奏、戏剧冲突、情感表达的差异化偏好，构建动态叙事适配机制，将单纯的“作品输出”转化为“情感定制”。一是建立全球受众情感反应数据库。选择不同类型的微短剧片段，在目标市场小范围内投放，并结合AI视觉识别技术，全面捕捉观众的微表情；利用生理反馈传感器，了解受众心率、瞳孔等变化，在此基础上构建“情感-叙事”对应关系模型，同时整合归集模型收集的数据，运用AI剪辑系统对同一部微短剧进行叙事节奏再创作，使其有效符合各个地区受众心理。二是运用大语言模型优化情节走向。打造“AI创意合伙人”，编剧在开发剧本时可将不同文化背景的禁忌、偏好、文化典故等输入模型，由AI智能提出多条分支情节建议。同时，AI通过分析观众在观看微短剧过程中的点赞、评论、跳过等选择，动态调整后续剧情权重，将微短剧由传统的“千人一面”转为“千人千面”，切实强化微短剧叙事的适配性。

　　打造虚拟化共创社区，拓宽多向交流传播

　　跨文化传播并非单向灌输，而是需要双向互通、文明互动。可发挥AI技术作用，突破时间和空间限制，打造虚拟文化社区，将微短剧受众从被动接受者转为主动参与者、二次传播者和创作者。一是运用AI数字人技术打造“虚拟角色计划”。让相关AI角色在各大社交媒体平台上用当地语言与粉丝进行互动，通过打造拟人化的文化大使，有效增强跨文化传播的亲和力。二是运用AI打造低门槛“二创生态平台”。为受众提供AI创作工具包，让来自世界各地的海外受众输入语音提示，AI模型智能生成短视频，有效消除语言、技术、文化背景等壁垒，提高微短剧的本土感染力，形成传播裂变。三是建设“文化互感AI调解空间”。将AI打造为“文化调解员”，将其嵌入社区或评论区中，建立文化敏感度AI监测模型，当模型检测到受众因文化差异产生的不解或争论时，AI自动生成科普性解释、回复，并附上解释性视频等，帮助受众全面理解微短剧中所体现的文化逻辑。

　　〔作者单位：湖南大众传媒职业技术学院。基金项目：本文系2025年度湖南省微短剧研究专项立项课题“AI赋能环境下的微短剧跨文化传播适配机制创新研究”的研究成果〕