数智赋能高校内涵式发展策略

　　当前，教育强国建设进入加速推进阶段，高校内涵式发展也迎来新局面。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，以教育数字化开辟发展新赛道。教育部等九部门联合印发的《关于加快推进教育数字化的意见》，进一步明确教育数字化向集成化、智能化转型。数智技术已然成为赋能高校治理能力现代化的核心力量。然而，国内一些高校虽在数字化建设方面取得一定成效，但教学系统数据割裂、配套管理机制滞后等问题，仍制约了数字化赋能教育教学整体效能的释放。数智治校的关键，并非数字化工具的简单堆叠，而在于依托数据能力驱动管理机制创新重构，推动教学、科研、治理、服务四大维度协同升级，形成赋能高校内涵式发展的整体合力。

　　以数智赋能教学改革，筑牢人才培养质量根基

　　推动数智技术深度融入教学管理，核心目标是建立基于数据循证的人才培养质量保障机制。高校应将数字化手段系统嵌入“教—学—评”全链条，推动教学管理从单一结果评价向全过程动态调控评价转变，让育人质量保障工作真正落实到人才培养的每一个关键环节。

　　育人质量监测层面，要实时采集和分析学情数据，构建PDCA循环教学质量闭环管理体系。强化目标设定、执行监测、数据反馈、持续改进等环节的数据支撑，推动教学质量管理从主观经验驱动转向客观量化驱动。学校可在学期进程中动态把握教学状态，前置管理介入点，增强教学施策精准调控能力。评价体系优化层面，要着重推动考核分析向多维度学习轨迹延伸，将课堂参与、学习行为、能力发展等要素纳入教学考核范畴，形成更完整的人才培养质量图谱，为优化培养方案提供数据基础。机制完善落实层面，要加大力度推广智慧课堂建设与混合式教学，通过系统整合线上线下教学数据，为教师精准掌握学生学习状态创造条件，为学校顶层优化教学决策提供依据。要积极促进数字化手段与管理机制协同发力，完善人才培养质量保障体系。此外，高校需持续推进教师数字素养培养与提升，只有管理者与教学者的数据意识与数字应用能力同步提高，数智赋能才能真正落到课堂深处。

　　以数智赋能科研管理，激活高校创新发展动能

　　科研是高校内涵式发展的核心动能之一。推进科研管理数智化转型升级，关键在于构建全周期科研数字化管理体系，打通项目立项、过程跟踪、绩效评价、成果转化各环节的数据链条，形成对科研活动的动态把控和精准支撑。

　　科研组织层面，要建立统一的科研管理数字平台，完善项目申报、经费管理、成果登记等业务模块，提升管理部门对科研资源的统筹调配能力。依托大数据分析模型，助推科研绩效评价优化，推动科研评价从行政经验判断转向科学数据驱动，增强评价的客观性，为学校制定实施科研政策提供可靠依据。协同创新层面，要着力推动跨学科数据共享机制建设，促进不同学科之间的科研信息流通，为交叉研究和协同攻关创造制度条件。AI辅助工具在文献分析、选题研判等方面的应用，可以有效提升科研团队的工作效率，要借力数智平台贯通学校与企业之间的数据对接渠道，加快科技成果转化步伐，让学校科研创新真正服务于社会需求。同时，高校要积极拓展产教研协同的深度与广度，提升科研管理数智化水平，探索建立科研数据开放共享机制，推动科研成果在更大范围内流通，为区域创新生态的构建贡献力量。

　　以数智赋能治理协同，推动学校管理转型升级

　　治理协同是数智治校最核心的落脚点。推进高校管理现代化转型，关键在于以数据治理为基础，重构跨部门协同机制，推动高校管理决策从经验驱动向数据驱动深度转变，全面提升高校治理效能。

　　数据治理层面，要统一数据标准，推进教学、财务、人事、资产等各业务系统的集成融合，建立跨部门数据共享机制。数据互联互通是实现高校治理协同的底层基础，各部门的管理行为在统一数据体系中留下可追溯的完整记录，可为科学决策提供支撑。学校要通过构建基于多维数据分析的智能决策体系，在招生规划、资源配置、师资布局等重大事项上为高效管理提供数据辅助，推动学校治理走向精细化、科学化。预警机制建立方面，要将学业预警、财务监测、舆情感知等功能整合进统一管理平台，前移风险管控介入关口，变被动处置为前置防范，全面提升治理的主动性。平台建设方面，要充分运用“一网通办”平台，实现行政审批全程线上化，大幅提升服务响应效率，同步降低师生办事时间成本与沟通成本，提升数智治校现代化水平。在推进治理现代化进程中，注意不以系统建设数量衡量建设成效，而以管理行为是否真正从经验驱动转向数据驱动为评价标准，同时严守数据安全底线与隐私保护红线，在开放共享与合规管理之间找到合理边界。

　　以数智赋能精准服务，完善全员全程育人生态

　　高质量的育人生态，需要服务体系具备主动感知、精准响应能力。推动数智技术深度融入学生服务工作，核心在于构建以数据为基础的精准育人机制，将全员育人、全程育人、全方位育人“三全育人”格局真正落实到学生实际发展过程中。

　　在学生成长支撑层面，要建立学生成长数字画像体系，整合学业表现、心理测评、经济状况、生涯发展等多维数据，增强对学生发展状态的综合感知能力。在此基础上，建立早期预警模型，为精准帮扶、心理援助、学业支持等提供可靠依据，使服务供给从面向群体共性转向关注个体差异，辅导员和相关管理部门的工作可以更有针对性地展开。在协同育人层面，要推动家校社数据联通，将家庭情况、社区资源与校内服务整合为一体，形成完整的育人服务链条。智慧化升级就业指导、生涯规划、心理健康、后勤保障等各类服务，从现实需要出发改善学生体验，落实全员全程全方位育人制度。在精准评价服务层面，需避免单纯关注平台学生上线数量增减情况，深层聚焦学生成长质量，持续提升育人服务。

　　数智赋能育人服务的深层价值，在于将技术能力转化为对学生成长的真实关怀，在数据可见之处，让每一个学生都能得到有温度的支持，实现全方位发展。

　　〔作者单位：沈阳大学〕