人工智能赋能医学院校智慧教育探析

　　人工智能赋能教育发展，是推动教育数字化转型的重要引擎。深入推进人工智能与医学院校教育教学融合发展，是构建高质量医学教育体系的题中应有之义。近年来，诸多医学院校依托大数据、云计算、智能仿真等技术手段，在教学资源建设、课程模式创新、评价体系优化等方面积累了一定实践经验，为提升医学人才培养质量提供了有力支撑。但重技术引入、轻理念重构、重平台建设、轻教学转化等问题，仍不同程度制约着人工智能赋能效应的充分释放。因此，深入探索人工智能赋能医学院校智慧教育的新路径，不应仅局限于引入新技术层面，更应充分应用人工智能推动医学教育理念、教学模式与治理方式的系统变革，实现从经验管理向数据驱动、从知识传授向能力生成、从平台建设向育人实效、从单点创新向系统协同的深刻转变。

　　以顶层设计推动智慧教育制度落地。人工智能赋能医学院校智慧教育是一项系统性、战略性和长期性工程，必须切实加强统筹规划，自觉遵循教育规律、医学人才成长规律、技术发展规律与教学实践规律，真正实现科学赋能。对医学院校而言，要积极履行主体责任，切实将智慧教育建设纳入学校整体发展规划，将制定人工智能教育应用方案、统筹协调技术引入与教学改革关系、保障和强化智慧教育功能等工作纳入学校工作核心议程，确保教育教学改革成果及时转化为制度安排，推动实现教育治理结构动态优化。要切实强化问题导向，立足医学院校教育教学实际，以解决人才培养中的突出矛盾为着力点，聚焦智慧教育建设的薄弱环节和容易产生脱节的关键节点，积极回应师生的现实需求和医学教育高质量发展的内在要求，将顶层设计转化为推动智慧教育落地的制度动力。

　　以课程重构促进人工智能赋能见效。医学院校要着力突出人工智能与医学核心课程深度融合的主导地位，尽快改变“技术叠加、内容不变”的浅层融合格局。基础性、综合性、关键性的课程改造提升工作，要以教学目标重构为核心，改造提升成效要体现在课程设计各环节，特别要强化对教学内容与评价方式的系统性变革。在推进人工智能融入课程体系的过程中，要突出医学教育的专业属性，务必将技术工具应用与临床医学思维培养有机统一，确保课程改革的科学性与针对性。要切实强化对课程质量的动态监测，在各类课程改革方案论证环节，对偏离医学人才培养目标的项目明确提出修正意见。在课程实施与评价环节，不断规范和完善课程质量评估的原则、标准与程序，对技术堆砌、内容空洞以及育人实效不足的课程建设项目明确予以纠偏，推动课程重构真正成为人工智能赋能医学智慧教育的核心突破口。

　　以精准供给提升医学人才培养成效。医学院校要在深入分析医学人才核心素养需求的基础上，精准研判人工智能技术嵌入医学教育教学的适切领域与有效方式，科学确定具有针对性、必要性与可行性的智慧教学应用场景。要积极围绕基础医学、临床医学、公共卫生、医学影像、药学等核心领域推进智慧教学建设，聚焦各专业方向的教学痛点，着力解决传统教学方式难以有效呈现复杂病理机制、临床场景难以充分还原等突出问题。医学院校智慧教育建设必须确保教学目标明确具体、技术应用切实可行，更好客观反映医学人才培养的实际需求，充分体现不同层次学生的差异化发展诉求，妥善处理好技术赋能与人文关怀培育之间的内在关系。既要发挥人工智能在知识传授与技能训练上的效率优势，又要守护医学教育在价值塑造与职业精神培育上的根本属性，使智慧教育建设真正契合新医科人才培养的时代要求。要用好有限的教学资源，严格遵循医学认知规律，牢牢抓住教学关键环节与核心能力培养，突出医学专业特色，力求教学设计结构清晰、技术应用简洁高效，充分释放人工智能赋能医学智慧教育的最大效能，以精准供给提升医学人才培养质量。

　　以协同推进构建智慧教育共享体系。协同推进是在维护医学教育质量标准统一的前提下，不同主体之间围绕人工智能赋能医学智慧教育共同议题，是开展协作、形成合力的重要方式。协同推进既不削弱各院校的办学自主性，也不突破医学教育的基本规范，又能够有效整合多方资源，弥补单一主体资源、能力不足的局限，从而为医学智慧教育高质量发展提供系统保障。医学院校推进智慧教育的实践表明，院校间合作意愿越强，资源共享的基础越扎实，协同推进的成效也就越显著；而推进领域越聚焦，行动路径越清晰，重复建设与资源浪费问题也就越能有效规避。因此，应在遵循医学教育基本规律和人工智能技术发展规律的前提下，围绕教学资源共建共享、师资培训联动、评价标准统一等核心议题，通过多种协作机制推动医学院校、科研机构、医疗机构、技术企业协同发力，在提升整体赋能效率、彰显各院校办学特色的同时，确保医学智慧教育协同推进的方向一致性，为医学教育高质量发展提供强有力的支撑。

　　新征程上，在健康中国建设、新医科改革、教育强国建设等战略部署对医学教育提出更高要求的背景下，医学院校以服务医学人才培养为根本，以系统性重构教育教学模式为前提，着力探索人工智能赋能医学智慧教育的有效路径，能够有效推动医学教育从传统经验型培养路径转向智能化、精准化、协同化培养路径，进而推动现代医学教育在技术应用领域实现从单向“技术叠加”向多维“深度融合”跃升。

　　〔作者单位：广西医科大学〕