随着大数据、人工智能与算法推荐技术的深度渗透,高校校园文化与思想政治教育正经历深度重构。算法作为一种高效的信息分发逻辑,正全面嵌入大学生的日常学习与生活场景,深刻影响他们的信息获取、认知形成与价值判断。受算法推荐机制“流量至上”逻辑裹挟,高校网络思政教育易面临内容同质化、价值引领被窄化等现实挑战,与此同时,算法技术也为思政教育打破时空壁垒、实现精准供给与个性化育人提供了前所未有的技术机遇。在“全员、全过程、全方位”育人的新要求下,高校网络思政教育不再是简单的线上内容搬运,亟需科学有效利用算法逻辑,重构内容生产、分发与反馈全闭环体系。如何科学有效驾驭算法,规避技术负效,构建“技术赋能+价值引领”的新型育人范式,实现内容供给精准化与价值引领长效化的育人目标,已成为新时代高校网络思政教育亟待破解的重要课题。
优化内容供给逻辑
构建动态画像与精准滴灌适配体系
算法推荐的核心逻辑,是基于动态用户画像的多维度兴趣匹配。高校网络思政教育须从传统“大水漫灌”式内容供给转向“精准滴灌”式内容生产,以适应算法时代的传播规律。
其一,建立多维立体学生画像体系。突破单一的学业成绩、年级专业等静态学情标签,利用大数据技术采集学生的浏览习惯、互动数据、心理测评数据与社交关系等动态学情信息,构建包含“兴趣偏好、认知水平、成长阶段、价值诉求”在内的多维用户画像。例如,针对大一新生,重点为他们供给适应大学生活、理想信念教育等内容;针对毕业班学生,聚焦正确就业观、职业伦理与社会责任感培养;针对学术科研型学生,重点为他们供给科研诚信、学术规范等内容,实现“一人一策”的个性化内容定制。
其二,打造分众化的育人内容矩阵。基于学生画像,对思政教育内容进行垂直细分与差异化供给。针对算法推荐下易出现的“信息茧房”问题,内容供给需兼顾“同温层强化”与“异质化拓展”,既要在学生感兴趣的领域,以喜闻乐见的形式深化主流价值传播,又要适度推送超越认知边界的高质量内容,引导学生拓宽视野,避免价值固化。同时,丰富思政内容形态,打破以图文为主的传统思政育人模式,大力发展短视频、直播、vlog、交互式H5、虚拟仿真课堂等融媒体形态,实现思政教学模式从“单向说教”向“双向互动”的转变。
驾驭算法分发机制
实现价值引领与技术嵌入动态平衡
高校网络思政教育工作不能被动适应算法逻辑,而应主动作为、有效驾驭算法,将价值引领要求有机融入内容分发的各个环节,实现思想引导与技术传播的同频共振。
其一,推进价值导向型算法优化实践。高校应加强思政教育工作队伍与校内信息技术等部门以及相关研发单位的协同联动,聚焦算法推荐的权重参数调整,优化思政教育工作。在思政内容标签体系构建过程中,重点强化“正能量传播”“爱国主义教育”“青年社会责任”等正向价值标签的权重占比,严控低俗化、功利化、消极化等不良内容标签的推荐推送。
其二,创新润物无声式价值嵌入策略。采用“思政+”模式,将价值引领融入游戏化闯关、知识竞赛、情景模拟等互动场景中。譬如,开发“红色文化解谜”小程序,学生在完成游戏任务的过程中,潜移默化接受革命精神的熏陶;利用虚拟偶像作为思政宣传员,以年轻化的语言和形象进行价值宣讲,有效增强学生的学习兴趣。
其三,建立内容分发反馈式纠偏机制。高校可建立一套科学的网络思政教育效果评估指标体系,不仅关注阅读量、点赞量等量化数据,更要深入分析评论区舆情、学生互动反馈等质性效果。同时,系统梳理与深度分析各类数据,精准识别易引发学生负面情绪的内容,明晰具有长效育人价值、获得学生广泛认可的优质内容,动态调整内容生产策略与算法推荐参数,确保算法推荐背景下高校网络思政教育价值引领工作始终沿着正确方向有序推进。
筑牢师生协同防线
坚持技术赋能与人文关怀同频共振
面对算法异化可能引发的各类风险,高校需构建技术、教师、学生三方联动的防护体系,凝聚育人合力,切实防范算法带来的负面影响。
其一,提升教师算法素养与育人能力。思政课教师及辅导员作为价值引领的重要力量,需主动突破知识局限,系统掌握算法推荐原理、大数据分析方法及新媒体运营技巧,成长为懂技术、善育人、能创新的复合型思政教育工作者。实践中,既要运用算法精准捕捉学生思想动态、价值取向与成长困惑,开展针对性思想引导;又要教育引导学生树立理性算法认知、正确辨别网络信息真伪,规避算法带来的认知偏差。
其二,提升学生自我教育与自我监督效能。高校应搭建学生参与网络思政建设的实践平台,组建网络思政观察员、内容审核志愿者等队伍,鼓励学生全程参与内容筛选、审核与建设。通过常态化开展网络思政主题作品大赛、青年思想论坛等活动,引导学生主动成为网络思政教育内容的生产者、传播者与践行者,用青年话语讲述青春故事、传递正能量。
〔作者单位:重庆理工大学马克思主义学院。基金项目:重庆市社会科学规划培育项目“数智技术赋能高校思想政治教育创新的内在机理与实现路径研究”(项目编号:2024PY04)〕
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