谷歌AI算法 助力可控核聚变研究
可控核聚变一直是人类追逐的理想。近日,据新智元报道,TAE技术公司与谷歌合作,在“验光师”AI算法的帮助下,让我们有望离这个梦想的实现更近了一些。
核聚变是太阳赖以发光的能量反应。目前,人们一直在努力实现对核聚变反应的有效控制,但实现这个目标的难度极大,而且成本高昂。去年,美国能源部的一个顾问团队发布了一系列颠覆性的技术,有望“大幅提高核聚变发电厂技术的进步速度”。这些技术中就包括先进的算法,如人工智能和机器学习。
TAE技术公司是一家有20年历史的创业公司,其在几年前开始与谷歌合作开发机器学习工具,希望最终能够实现AI与可控核聚变技术的融合。TAE与谷歌合作,使用一种称为“验光师”算法的系统,帮助团队发现并达成理想的融合条件。
由谷歌的团队开发的名为“验光师算法”的独特解决方案,可以把人力和机器聚合到一起。这个名称源于专家用双眼检查的过程,即算法会向人类专家呈现连续的可能结果对,让专家基于自身判断从两者之间进行选择,以此引导后续实验。
版权声明:凡注明“来源:中国西藏网”或“中国西藏网文”的所有作品,版权归高原(北京)文化传播有限公司。任何媒体转载、摘编、引用,须注明来源中国西藏网和署著作者名,否则将追究相关法律责任。
-
AI模型诊断准确度媲美经验丰富儿科医生
美国科学家报告了一个准确度很高的人工智能(AI)模型,其对常见儿童疾病的诊断准确度相当于经验丰富的儿科医生。[详细] -
“伦敦呼吸”:让空气污染远离大城市
一项正在伦敦实施的空气监测计划,力图解决这个世界性难题,为大城市摆脱大气污染探索方法,这就是被称为“伦敦呼吸”(Breath London)的空气监测计划。[详细] -
当科学家上网时,他们在搜什么
据英国《自然》网站近日报道,涵盖数千本期刊摘要与参考文献的大型科学数据库Scopus,按其提供的热度最高的关键词,“癌症”“区块链”和“大数据”都进入了2018年科学家检索频率最高的词汇榜单。[详细]