叶绿素含量是反映作物光合能力与氮素营养状况的重要指标。那么，植物叶片中的叶绿素含量该如何测定呢？记者8月6日从位于南京农业大学的国家信息农业工程技术中心获悉，他们成功构建了作物叶绿素含量光谱监测统一模型，该成果已发表在国际顶级遥感期刊《环境遥感》上。

　　叶绿素，是高等植物和其它所有能进行光合作用的生物体，含有的一类绿色色素。目前，叶绿素含量的测定方法主要有紫外分光光度法、荧光分析法、活体叶绿素仪法、光声光谱法和高效液相色谱法。但是，如何利用作物反射光谱准确无损监测叶片叶绿素含量，一直是国际农情遥感监测领域的研究热点。

　　叶片反射光谱主要有积分球测量的方向半球反射率和叶片夹测量的二向性反射率两类。前者在理论研究中应用较多，后者是近几年发展起来的实用型高效测量方法。然而，两类反射光谱到底存在何种差异，以及由此构建的叶绿素估算模型是否可相互移植，一直鲜有报道。

　　该研究在解析两类叶片光谱的特征差异及形成机理后，定量评估了叶片镜面反射效应对叶片叶绿素含量监测的影响，首次系统解析了不同类型光谱指数对叶片镜面反射的敏感性，明确了可以消除镜面反射影响的光谱指数类型，从而提出了适用于不同类型反射光谱的叶绿素含量统一估算模型，应用统一模型的估算精度最高达到94%。该研究为基于不同类型光谱的叶绿素监测提供了参考依据，对于作物叶片叶绿素含量的高通量智能化监测具有重要的应用价值。