人工智能背景下绘画教育实践思考

　　伴随人工智能的快速崛起，其在教育领域的广泛赋能也为绘画教育带来新思路和新机遇。人工智能与绘画教育深度融合，不仅催生出新的教学模式，还为培育更多适应时代发展需要的绘画人才提供多元化支持，打开了人才培养模式系统重构新窗口。深刻认识人工智能的赋能价值，以人工智能为撬动杠杆，积极推动传统绘画教育数智化、智慧化，让人工智能优势渗透到绘画教育的各方面，开启绘画教育智慧教学新篇章，既是使命使然，也是时代使然。

　　培育优秀师资队伍，打造现代化美育团队

　　人工智能背景下，绘画教育要顺利实现跃迁，加快革新绘画教育师资队伍的培养模式尤为关键。紧跟绘画教育转型变革发展需要，打造一支契合数智化绘画教育需要的现代化师资团队，助力教师队伍实现理念、方法、思维、能力等深刻变革，才能为绘画教育数智化转向打下坚实的基础。

　　聚焦人工智能与绘画教育深度融合。以打造现代化数智绘画教育团队为任务驱动，开展项目导向的专门教研活动，围绕数智时代提升绘画教育工作者理论素养、数智素养、综合素养，以及具体场景拓展、主体性坚守、课程大纲编写、教学设计等开展专项研究，并以能力框架、课程体系、评价体系、案例资料库、教学设计库、奖赏激励办法、学术论文、研究报告等方式，完整呈现研究成果，为教师队伍高水平建设提供理论支持和实践指导。

　　聚焦绘画教育工作者数字素养提升。基于上述研发成果支撑，构建多层次、阶梯式课程培训体系，包括形成涵盖基础认知、进阶强化、高阶专训、实践研修等多维多层、有机衔接的课程培训体系，并在各个阶段的培训中引入考核机制，将考核结果与个人年度考核评优挂钩，以此在数智化转向过程中充分调动绘画教育工作者参与理论培训的积极性与主动性。

　　聚焦所需实践素养和业务能力发展。接入赛训评比机制，是直观展示教育工作者综合素养和业务能力的重要渠道，组织开展教学竞赛、成果展示、教学比拼、教学观摩等活动，创设赶学比超的向上氛围，有助于促进师资队伍的成长发展，增强绘画教育数智化转向所需的实践素养和业务能力。

　　聚焦构建人机协同的双师教学团队。基于人工智能，将“机师”与“人师”巧妙结合起来。在虚拟场景、日常空间中为强化美育实践效能和美育素养培育，可引入“数字AI虚拟助教”，由虚拟助教在虚拟教学场景中承担部分教学任务，可通过组织开展绘画教育知识普及、宣传活动，处理一些工具性、程序性的日常管理工作等。教师主体则可将更多的精力投入到精神生产、人文关怀和价值引导上，从而助力绘画教育工作实现高水平发展。

　　优化资源供给机制，创建数智化生产格局

　　人工智能赋能绘画教育，以丰富性、精准性、针对性的资源供给模式，颠覆传统的资源供给模式，为美育教育提供充足的内容支撑，是数智化绘画教育内容供给的新兴生产方式。因此，以人工智能技术为驱动，重塑内容生产模式，是数智时代美育教育的应然之举。

　　集成“云端资源库”。基于人工智能强大的数据挖掘和资源集聚功能，从多元平台中筛选契合绘画教育需要的相关资源，并将之集成汇总、智能存贮，构建囊括艺术理论、艺术作品、艺术名家、历史人文背景等在内的“云端资源库”，使之可传、可用、可读、可展，为高质量开展数智化绘画教育提供充足的内容支撑。

　　促进“数智化新生”。基于人工智能的光学字符识别和深度学习功能，可对古籍文献、历史遗存中的绘画作品、绘画元素等进行识别、提取和数智化修复，使之实现数智化新生，在助力美育资源传承发展的同时，也为绘画教育注入强劲发展动力。例如，延安与敦煌数字化研究院合作，开展针对包括延安石窟在内的多个石窟数智建模行动，并由此搭建起资源总库、精细化档案、虚拟展厅和预防性保护体系，对助推文明根脉赓续具有重要意义，同时也在一定程度上丰富和拓展了美育教育资源。

　　架构“多元组织体”。基于人工智能强大的非结构数据处理功能、知识图谱技术，可助力内容挖掘和资源整合工作得以从需求端着手，将传统的单一线性架构逻辑，转变为多维图谱驱动、项目驱动的横向多元组织架构；利用人工智能技术，按照不同教学需求，拆解、抽取、重构结构化知识，也可按照案例知识图谱、跨学科知识图谱等进行关联重构，帮助教师快速定位契合绘画教育的教学资源。

　　深耕理论课堂建设，激发人才培育新活力

　　人工智能背景下，绘画教育工作者应在汲取传统绘画教育经验的基础上，推动传统教学模式作出适应性变化，实施“数智”与“人智”深度融合的绘画教育模式，助推绘画教育创新变革。

　　在课堂教学中展开积极探索。打造融在线学习、作品点评、课程推送等功能于一体的绘画教育平台，能够激发学生创造性思维，提升绘画教育互动性。例如，慕课APP在教育领域的泛在应用，为强化主体间交互共联提供了强有力的支撑，是数智化时代培育高层次、复合型绘画人才必不可少的教学载体。设计开发“人工智能与数字艺术”“人工智能艺术应用”“中国画数字艺术课程”等交叉融合课程，引导学生基于AI技术进行积极的数字表达，充分释放学生的艺术设计、艺术创作灵感，充分激活学生新质创想力，增强学生数智化素养。

　　在学科教学中推进良性交互。人工智能的情感计算、情绪检测、教学评估功能已广泛应用于学科教学中，通过对学生多模块数据的集成分析形成“数字画像”，为绘画教育的个性化推进提供决策依据。同时，将人工智能的智能交互、实时互动功能应用于绘画教育，可在学生探究绘画意象、鉴赏绘画作品、领悟绘画理念等环节实现良性交互循环，既可为学生提供必要的启发引领，也可充分激发学生学习主体性，真正让学生成为绘画课堂的“主人”。

　　在教学资源应用中强化补给。打造数字媒体课堂和虚拟展厅，借助人工智能技术拓展教学资源，突破载体、时空限制，将藏于实体艺术场馆的典藏艺术珍品、存于书本课程中的静态式绘画资源、传于网络空间的动态交互教学素材等，引入绘画教育课堂，为学生开启动态化、沉浸式技术溯源、文化溯源提供丰富的知识补给。

　　多场景深度嵌入，助力教育实践范式变革

　　人工智能背景下，绘画教育工作者应在深耕理论课堂建设的同时，积极延展教育边界，创新绘画教育思路，让学生真正爱上绘画、爱上艺术，产生更多对美、对生活的期待。

　　拓展具象化“创意路”。人工智能支持下的数字绘画工具，拥有无限撤销、模拟演示、图层操作、智能上色、美学优化、智能生成等功能，可为学生绘画创作实践提供必要引导，激发学生创作灵感和创造性思维，帮助学生将有限模糊的创意想法转变为具象可感的绘画作品。依托现实增强、虚拟现实等技术创设极具代入感的创作情境，学生能够与虚拟AI导师实现“零距离”交互，置身虚拟舞台、田间旷野，恣意“穿梭”于繁华都市、古镇小巷进行绘画创作。

　　建设个性化“内容池”。基于对学生“数字形象”的刻画，可根据学生艺术偏好、创作风格、绘画特长等设计个性化供给内容，培育学生艺术素养。例如，将中华优秀传统文化中的绘画艺术、美育资源持续注入“内容池”中，为学生积极开展包容性、多元化的文化传承和文化创新实践营造浓郁的艺术氛围，依托内容推送机制将承载更多优秀绘画作品、艺术资源的内容推送给学生，增强学生对民族文化的自豪感和认同感。

　　打造多维度“评价链”。基于学生主体的多维学习数据驱动人工智能，可构建形成多维度评估模型，既可从绘画作品的完成时长、技术规范、考核测验成绩等硬性评价标准着手实施评估，也可通过习得大量优秀绘画作品，凝练总结出共性特征，从审美标准、创作立意、画面语言、题材表达等方面给出评价反馈，同时按照权重分值转化并纳入对学生的综合评价分数中，保证评价的客观性与全面性。

　　〔作者系广州美术学院通识教育中心讲师〕