数智赋能高校大思政课高质量发展的实践路径

　　大思政课是新时代我国创新性思想政治教育模式，强调思政教育与社会实践深度融合。数智赋能高校大思政课高质量发展，既是高校思政课提质增效的必然选择，也是推进中国式高等教育现代化的题中之义。面对新时代青年德育养成模式迭代升级与思政教育主体角色的转变，要充分发挥数智技术在数据整合、虚实链接、时空穿透与全程渗透方面的优势，突破高校传统思政育人模式的局限，推动高校大思政课高质量发展。

　　依托数智技术，搭建多元协同育人共同体

　　德才兼备、为人表率的“大先生”，是推动大思政课建设的核心要素。要重点突破高校思政课教师“单兵作战”这一传统育人模式带来的主体局限，打造多元主体协同的思政育人共同体。数智技术为此提供了精准识别、高效连接、能力赋能等多元路径。一是要提升思政课教师的数智素养。通过搭建教师数字能力提升平台，以数据驱动精准教研，帮助思政课教师掌握学情分析、智能备课、虚拟授课等核心技能，使其成为育人共同体的调度核心。二是要引入时代楷模、行业先锋等社会力量。运用数智技术突破物理空间限制，让英雄模范、行业先锋、大国工匠等“走进”课堂，与学生实时互动，讲好中国故事。三是要发挥同辈榜样的示范力量。依托大数据分析技术，挖掘学生身边的朋辈榜样事迹，并通过智能算法实现精准推送，形成朋辈教育链式传播效应。四是要整合行政组织育人力量。建立各级党委、学校党组织、党政管理人员思政育人职责数智化清单台账，压实高校大思政课建设责任，发挥行政组织政治引领和组织保障作用，实现对学生思想动态、心理状态、发展诉求等的精准感知与跨部门协同响应。

　　依托数智载体，贯通校内外一体化育人场域

　　大思政课之“大”，当以广域数智平台为载体拓宽育人边界。数智平台建设要确立理论联系实际、历史对接现实的基本原则，实现学校思政小课堂与社会实践大课堂的有机统一。数智技术为打破二者之间的时空壁垒提供了技术支撑。一是要优化学校思政小课堂的智能教学场景。通过建设智慧思政教室，打造问题导向、情境驱动的高互动性课堂；通过开发本校思政课专属大模型，实现个性化学习订单定制，推动思政课精准育人。二是要建构社会实践大课堂的数智支撑体系。利用物联网、移动终端等技术，对学生社会实践全过程开展轨迹记录与关键事件捕捉，形成可追溯、可量化、可评价的实践档案。三是要牢固树立“三全育人”理念。构建学校思政小课堂与社会实践大课堂联动协同的数智化通道，实现理论教学与实践体验深度衔接，推动新时代理论成果与伟大成就互释互构，最终实现大小课堂双向赋能。例如，将课堂讲授的理论知识点，借助智能算法匹配相应社会实践任务，学生参与实践活动时生成鲜活案例、真实问题，再反向回流课堂，充实教学案例库，提升思政课的针对性和吸引力。

　　依托数智手段，构建全方位思政育人资源库

　　丰富的思政育人资源是大思政课建设的重要依托，要积极建设思政育人资源体系并优化资源结构。数智技术能够突破资源获取的时空壁垒与学科边界，实现资源的深度挖掘、重组活化与精准供给，可为大思政课建设提供体系化教育资源支撑。对此，一是要推动历史资源的系统化开发。借助大数据挖掘自然语言处理技术，对地方红色档案、校史文献、口述史料进行数字化整理与知识图谱构建，形成主题鲜明、脉络清晰的“四史”教育资源库。同时，利用生成式人工智能技术提升资源的可视性、互动性，打造青年学生易于接受的传播形态。二是要创造性转化文化资源。通过AI技术，提取中华优秀传统文化、革命文化、社会主义先进文化中的核心价值与文化标识，打造系列文化IP，赋能学生沉浸式体验，实现文化资源活化利用。三是以全景方式呈现场馆资源。根据教学需要，对革命纪念馆、博物馆等场馆进行三维扫描与数字孪生建模，打造线上全景展馆与智能互动解说系统，破解实体场馆地理位置、接待容量的双重限制。四是进一步完善思政课程与课程思政的衔接机制，实现跨学科资源共享。打破思政课与学科专业课、人文通识课之间的资源壁垒，使各类育人资源不再散落各处，建设以思政为引领、互联互通、按需调用的课程资源库。

　　依托智能数据，建立全周期育人评价新机制

　　大思政课的内涵拓展，不仅体现在对思政教育范围、领域的拓展，对教育资源的体系化整合，还体现在对思政课评价机制的改革创新，后者也是推动思政育人提质增效的关键。构建全周期评价机制是实现大思政课实践闭环和动态优化的关键策略。全周期大思政课评价体系须涵盖建设、运用、评价、整改各阶段各环节，以动态监测评价促进教学优化升级。在此过程中，数智技术可为构建全过程、多维度的评价闭环提供数据底座与分析工具。一是在建设阶段，以数据智能为效能评估提供数据支撑。这是评价机制运行的前置性条件。完整的大思政课评价体系必须涵盖师资配置、平台覆盖、资源开发、学生参与、社会影响等多维度指标。可通过物联网传感器、行为日志采集等前端技术手段，实现思政数据的自动化采集与实时汇聚。二是在运用阶段，实施伴随式数据采集与过程监测。依托智慧教学平台，无感采集学生课堂互动、实践参与、线上学习等全场景行为数据，结合情感计算、文本挖掘等技术识别学生的情感态度变化与价值认同程度，动态绘制学生思政素养数字画像。三是在评价阶段，构建综合评价模型。综合运用层次分析法、机器学习算法，对学生知识掌握、能力提升、价值内化实现分层评估，并通过区块链技术确保评价数据真实可信、不可篡改。四是在整改阶段，建立评价结果驱动的反馈改进机制。要对评价数据进行可视化呈现与深度分析，精准定位大思政课建设中的薄弱环节，自动生成分级预警与优化建议清单，推送至相关责任主体限期整改，并将整改成效纳入下一轮评价周期进行核验。通过构建“建设—运用—评价—整改”螺旋上升式闭环，让大思政课质效可观可感，有效防范教学经验主义倾向、思政育人质效虚浮等问题，推动“大思政课”建设的可持续发展。

　　教育数字化是我国开辟教育发展新赛道、塑造教育发展新优势的重要突破口。推进数智技术与高校大思政课深度融合，能够持续为新时代学校思想政治教育积蓄新势能、开辟新赛道、塑造新格局。但同时也要注意，必须始终锚定立德树人根本任务，正确处理价值理性与工具理性的内在张力，不断优化技术应用场景，防止技术异化削弱大思政课的育人温度与思想深度，要把理论讲到学生头脑里、讲到学生心坎里，引导广大青年学生成长为堪当民族复兴重任的时代新人。

　　〔作者系西安电子科技大学马克思主义学院讲师；基金项目：教育部人文社科青年项目“数智赋能政治监督效能提升的逻辑理路与实践策略研究”（项目编号：25XJC710001）〕